사람들이 AI에 열광하는 이유는 무엇일까?

요즘 TV에 보면 쳇GPT라고 해서 많이 나오는걸 보았는데요. AI라고 하더라고요. 내가 궁금 한것을 질물하면 대화형으로 답을 해준다고 하더라고요. 그리고 요즘은 음악도 만들고 그림도 그리고 예전에는 바둑도 했었자나요. 그런것들이 하나둘 나올때마다 뉴스에서는 자주 나오더라고요. 사람들은 왜 AI에 관심을 가지는지 한번 알아 볼께요.

AI 어떤 장점에 관심을 갖는가

전세계적으로 사람들의 상상력을 사로잡으면서 빠르게 발전해 봤다고 하는 기술이라고 합니다.

 

AI의 장점들을 먼저 알아 보겠습니다.

• 효율성 증가 : AI는 사람보다 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 비즈니스 프로세스를 가속화하고 생산성을 높여 작업을 더 쉽고 효율적으로 할 수 있게 합니다.
• 지적 능력 향상 : AI가 계속 발전함에 따라, 인간의 지식과 능력을 향상시킬 가능성이 있습니다. 복잡한 작업을 수행하고, 패턴을 식별하고, 큰 양의 데이터 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
• 편의성 향상 : AI는 작업을 자동화하고 일상 생활을 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 예를 들어, 가상 개인 비서는 약속을 예약하고, 알림을 설정하고, 추천을 할 수 있습니다.
• AI는 건강 관리에서도 응용될 수 있으며, 운동 목표를 추적하고, 식단 관리 등을 도와줄 수 있습니다.
• 재미와 호기심 : AI 기술의 발전은 놀라운 경험과 화제를 일으켜, 사람들의 재미와 호기심을 불러일으킵니다. AI 기술을 적용한 놀이터, 게임 등이 즐거움을 제공하고, 새로운 경험을 제공할 수 있습니다.
• 사회적 영향 : AI는 사회적 문제를 해결하고, 사회 개선에 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 교통 정체와 과제를 해결하고, 환경 문제를 개선하고, 보건 분야에서는 더욱 정확한 진단과 치료를 제공할 수 있습니다.
• 개인 설정 : AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 경험과 서비스를 개인의 필요에 맞게 개인화할 수 있다. 이를 통해 보다 효과적이고 관련성 있는 권장 사항, 맞춤형 콘텐츠 및 향상된 고객 환경을 제공할 수 있습니다.
• 예측 분석 : 인공지능은 데이터를 분석하고 미래의 추세와 결과를 예측할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이것은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 금융, 마케팅 및 의료와 같은 다양한 영역에 적용될 수 있다.
• 비용 절감 : AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있어 수작업의 필요성을 줄일 수 있다. 이를 통해 비용을 절감하고 다른 중요한 작업에 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다.

AI의 단점은 어떤 것들이 있는가

AI는 복잡하지만, 대표적으로 손꼽는 단점들은 다음과 같은것 들이 있습니다.

• 직업 위기 : AI 기술의 발전은 일부 직업의 위기를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 처리 작업을 수행하는 직업은 AI 기술에 의해 자동화될 수 있어, 이로 인해 일자리가 줄어들 수 있습니다.
• 경제적 불평등 : AI 기술의 발전은 경제적 불평등을 증가시킬 수 있습니다. AI 기술이 적용된 직업에 대한 경쟁은 증가할 수 있어, 미숙한 기술을 지닌 인력은 경쟁력을 잃을 수 있습니다.
• 인지 한계 : AI 시스템은 인간적인 직관과 판단력을 가지지 못하고, 데이터에 기반한 결정을 합니다. 따라서, 어떤 경우에서는 인간적인 상황에서 잘못된 결정을 할 수 있습니다. AI 대한 믿음직함이 부족할 수 있다는 것입니다. AI 시스템은 결정을 내리는 기준으로부터 학습하지만, 그 기준이 부정확하거나 결정 순간에만 적용되는 경우, 정확한 결정을 내릴 수 없을 수 있습니다. 또한, AI 시스템이 데이터를 학습할 때 데이터에 편향이 있으면, 그 편향이 시스템의 결정에도 반영될 수 있습니다.
• 잘못된 결정 : AI 시스템은 데이터와 학습 과정에 기반한 결정을 내립니다. 그러나, 잘못된 데이터나 학습 모델의 오류로 인해 잘못된 결정을 할 수 있습니다.
• 정보 은닉 : AI 시스템이 어떻게 결정을 내리는지 이해하기 어렵습니다. 이는 투명성 문제입니다.
• 부적절한 자동화 : AI 시스템이 수행하는 작업에 대한 자동화가 부적절할 수 있습니다. 예를 들어, 사람의 결정 능력을 대신할 만한 중요한 의사 결정을 자동화하지 말아야 할 경우가 있습니다.
• 특정 제약 사항 : AI 시스템은 특정 작업을 수행하는데 최적화되어 있지만, 다른 작업에 대해서는 적절하지 않을 수 있습니다. 또한, AI 시스템은 다양한 종류의 데이터를 처리하는데 문제가 있을 수 있으며, 보안 문제나 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있습니다.